Şüheda Y.
LLM-Backend-Entwickler
Erfahrungen
Juli 2025 - Bis heute
6 MonatenMünchen, Deutschland
LLM-Backend-Entwickler
Alpha AI
- Eine produktionsreife LLM-Pipeline entwickelt, um die mehrstufige Bereinigung von Versicherungsdaten und Schemaabstimmung zu automatisieren.
- Ein skalierbares verteiltes Verarbeitungssystem mit FastAPI + Celery entworfen und implementiert.
- Eine 12-stufige KI-Pipeline zur Standardisierung von Unternehmensversicherungsdaten erstellt.
- Azure AI Foundry für deterministische, LLM-basierte Datenbereinigung integriert.
- Eine unternehmensweite SharePoint-Integration entwickelt.
- Leistung, Überwachung und Entwicklererlebnis optimiert.
- Infrastructure-as-Code mit Terraform implementiert.
Juli 2024 - Juli 2025
1 Jahr 1 MonateFull-Stack-KI-Entwickler
Teemo AI
- Backend-Lösungen und APIs für KI-Modelltraining und Echtzeitverarbeitung entwickelt.
- RESTful APIs mit Flask und Python erstellt, die in eine auf Node.js basierende Orchestrierungsschicht integriert sind.
- Nahtlose Kommunikation zwischen KI-Services, Microservices und dem React-Frontend ermöglicht.
- Transformermodelle wie BERT trainiert, um Lebensläufe zu analysieren.
März 2023 - Juli 2024
1 Jahr 5 MonatenGöttingen, Deutschland
Full-Stack-Webentwickler/Data Scientist
Georg-August Universität
- Backend entwickelt, Daten extrahiert, APIs erstellt, Aufgaben automatisiert und Deployments mit Docker und Datenbanken verwaltet.
- Akademische Daten von Websites ohne API gescraped und Web-Apps mit Django und ReactJS entwickelt.
- RESTful APIs entworfen.
- Aufgaben mit Python und Bash automatisiert.
- Anwendungen über Docker bereitgestellt.
- Nginx mit SSL konfiguriert.
- PostgreSQL und MongoDB verwaltet.
- Codequalität mit Git, TDD und Pytest sichergestellt und gleichzeitig die responsive Frontend-Integration mit HTML und CSS unterstützt.
März 2023 - Dez. 2023
10 MonatenData Scientist mit Schwerpunkt NLP
Max Planck Institute
- NLP-Algorithmen und ML-Modelle entwickelt, um Covid-19-Desinformation auf Telegram zu analysieren.
- Sinnvolle Informationen aus unstrukturierten Textdaten extrahiert.
- Machine-Learning- und Deep-Learning-Techniken für Sentiment-Analyse, Themenklassifikation und Named Entity Recognition implementiert.
Sprachen
Englisch
VerhandlungssicherTürkisch
VerhandlungssicherDeutsch
FortgeschrittenFranzösisch
GrundkenntnisseAusbildung
Okt. 2023 - Juni 2025
Universität Göttingen
Master in Datenwissenschaft & Geisteswissenschaften · Datenwissenschaft & Geisteswissenschaften · Göttingen, Deutschland
Okt. 2021 - Dez. 2023
Kadir Has University
Master in Management-Informationswissenschaft · Management-Informationswissenschaft · İstanbul, Türkei
Okt. 2012 - Jan. 2017
Boğaziçi University
Bachelor in Psychologie · Psychologie · İstanbul, Türkei
Sie suchen Freelancer?Passende Kandidaten in Sekunden!
FRATCH GPT testenWeitere Aktionen
Ähnliche Freelancer
Entdecken Sie andere Experten mit ähnlichen Qualifikationen und Erfahrungen.
- English
- Deutsch
2025 © FRATCH.IO GmbH. All rights reserved.