Erfahrener Leiter im Bereich KI und Data Science mit über einem Jahrzehnt Erfahrung in ML-Forschung, Hochschullehre und angewandter Industrieinnovation. Nachgewiesene Erfolge in der Führung interdisziplinärer Teams, der Gründung von unternehmensinternen KI-Labs und der Umsetzung von ML-Lösungen in Bereichen von Gesundheitstechnik bis zur Weltraumforschung. Versiert in Deep Learning, Computer Vision, NLP und KI-Systemdesign, mit solider Basis in Python, R und Cloud-Plattformen. Promotion in Informatik (Machine Learning) von der University of Chicago. Derzeit Forschungsberater bei der NASA, Dozent an der UC Berkeley und Lehrbeauftragter an der SMU. Anerkannt für wirkungsvolle Arbeit bei Organisationen wie SAP, DeepLearning.AI und Silicon Valley Bank, mit Leidenschaft für ethische KI, Innovation und MINT-Bildung
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